Generative KI

Aug 12, 2023

Im November stellte das Unternehmen OpenAI ChatGPT vor, ein öffentlich verfügbares Tool für generative künstliche Intelligenz (KI) mit der Möglichkeit, mit Benutzern zu kommunizieren. Die Welt veränderte sich über Nacht. KI war plötzlich in einer noch nie dagewesenen Kapazität für Organisationen und einzelne Benutzer verfügbar und zugänglich, was Führungskräfte aller Branchen dazu veranlasste, über die Auswirkungen und Nutzen dieser revolutionären Technologie nachzudenken.

KI-Anwendungen revolutionieren das Gesundheitserlebnis für Gesundheitssysteme, Anbieter und ... [+] Patienten.

Generative KI ist eine fortschrittliche Form des maschinellen Lernens, die auf einem großen Sprachmodell (LLM) basiert und Anwendungen die einzigartige Fähigkeit verleiht, Inhalte als Reaktion auf eine Benutzeraufforderung oder -frage zu generieren. Während historische KI-Modelle maschinelles Lernen nutzten, um bestimmte Aufgaben auszuführen, stützt sich generative KI auf Algorithmen, die auf Mustern und Beziehungen basieren, die auf Rohdaten basieren, um neuartige Inhalte in verschiedenen Bereichen zu erstellen.

In einer zu vereinfachenden Verallgemeinerung verwendet generative KI Daten, die auf statistischen Annahmen basieren, um die wahrscheinlichste Reaktion zu generieren. Sie können alles eingeben von „Wer ist Bill Frist?“ zu „Planen Sie einen dreitägigen Besuch in Nashville.“ Für jedes davon – und alles dazwischen – erhalten Sie eine logische und maßgeschneiderte Ausgabe. Es ist wirklich erstaunlich.

Seit der Veröffentlichung von ChatGPT wurden mehrere andere generative KI-Tools veröffentlicht, wie Googles Bard und Microsofts OpenAI GPT-4, und alle führen Aufgaben aus, für die traditionell menschliche Intelligenz erforderlich war. Die Auswirkungen und das Potenzial für die Einbettung dieser Art von Technologie in vielfältige Geschäftsmodelle sind enorm. Nirgendwo trifft dies mehr zu als im Gesundheitswesen.

Als Werkzeug zur Ergänzung des menschlichen Denkens und der menschlichen Fähigkeiten bieten sowohl traditionelle als auch generative KI Möglichkeiten, die Gesundheitsversorgung durch verschiedene Mechanismen zu verbessern. Die folgenden Beispiele veranschaulichen, wie kürzlich verbesserte traditionelle KI-Modelle sowie neuartige generative KI-Anwendungen Innovationen im Gesundheitswesen vorantreiben.

Erweiterte Diagnosefunktionen:KI trägt dazu bei, dass Anbieter schneller und genauer Diagnosen stellen können. KI-Technologie ist in der Lage, Anomalien zu erkennen und Krebserkrankungen schneller und genauer zu erkennen als Menschen. Tatsächlich ist es fünf Jahre her, dass die FDA das erste autonome, KI-basierte medizinische Diagnosegerät zugelassen hat. Diese von Digital Diagnostics entwickelte verbesserte Form der KI erkennt diabetische Retinopathie, die zu irreversibler Erblindung führt, wenn sie nicht frühzeitig erkannt wird.

Pharmazeutische Entwicklung und Zugang:Die Biotech-Industrie eignet sich hervorragend für verbesserte KI-Technologien und Innovationen, insbesondere bei der Entwicklung von Arzneimitteln. Verbesserte KI katalysiert die Forschungs- und Designprozesse und verbessert die Arzneimittelsimulation und -prüfung. In der Vergangenheit war der Prozess der Arzneimittelentwicklung langwierig und teuer, aber die KI-Technologie hat gezeigt, dass sie großes Potenzial hat, die Zeit bis zur klinischen Verabreichung zu verkürzen, die Gesamtkosten der Arzneimittelentwicklung zu senken und es lebensrettenden und lebensverbessernden Arzneimitteln zu ermöglichen, Patienten, die sie benötigen, schneller zu erreichen .

Verwaltungseffizienz: Es wird prognostiziert, dass die generative KI im Gesundheitswesen den unmittelbarsten Einfluss auf die Rationalisierung administrativer Aufgaben und zeitaufwändiger Backoffice-Funktionen haben wird. Verwaltungsausgaben und Verschwendung sind ein großes Problem für den US-amerikanischen Gesundheitssektor. Ein Anfang des Jahres veröffentlichter Gesundheitsbericht ergab, dass 15 bis 30 Prozent unserer gesamten Gesundheitsausgaben auf Verwaltungskosten zurückzuführen waren, von denen sich mindestens die Hälfte als ineffektiv oder verschwenderisch erwies. Jüngste Schätzungen deuten darauf hin, dass die Einführung von KI-Tools in unserem Gesundheitssystem der US-amerikanischen Gesundheitsbranche jährlich Einsparungen zwischen 200 und 360 Milliarden US-Dollar bescheren könnte. Dies ist eine enorme Chance, Kosten zu senken und verschwenderische Ausgaben einzudämmen. Junge aufstrebende Unternehmen wie Carta Healthcare und CodaMetrix – zwei Unternehmen mit Frist Cressey Ventures – nutzen KI-Fähigkeiten in diesem Bereich. Das Produkt „Atlas“ von Carta ruft beispielsweise Daten aus Krankenakten ab und füllt klinische Register auf. Dadurch kann sich das Klinikpersonal auf andere Aufgaben konzentrieren und gleichzeitig die Datenverfügbarkeit und -genauigkeit erhöhen. Und CodaMetrix konzentriert sich auf den Einsatz KI-gestützter autonomer Codierung, um eine der kostspieligsten Komponenten der Erstattungsmodelle eines Gesundheitssystems im Einnahmezyklus neu zu denken.

Patientenkommunikation : Wie Verwaltungsaufgaben ist auch die Patientenkommunikation ein zeitintensiver, mühsamer und wichtiger Bestandteil der Führung eines erfolgreichen Gesundheitssystems. Es ist natürlich auch auf generative KI-Innovationen ausgerichtet. Derzeit wird daran gearbeitet, generative KI vollständiger in elektronische Gesundheitsakten (EHRs) zu integrieren, um die Patientenkorrespondenz zu unterstützen. Microsoft möchte beispielsweise die EHR-Plattform von Epic mit seinem OpenAI GPT-4-Modell zusammenführen, um die Patientenkommunikation zu unterstützen. Und es wird bereits berichtet, dass Patienten die Antworten von ChatGPT auf medizinische Fragen mehr bevorzugen als die von Ärzten. Eine aktuelle Studie ergab, dass die Antworten von ChatGPT tatsächlich sowohl hinsichtlich der Qualität als auch der Empathie besser bewertet wurden. Da die generative KI den Prozess der Patientenkommunikation weiterhin revolutioniert, werden wir zweifellos eine erhebliche Verbesserung der Patientenzufriedenheit und der Art und Weise feststellen, wie Patienten sich nahtloser im Gesundheitssektor zurechtfinden und mit ihm interagieren.

Medizinische und chirurgische Simulation : Generative KI kann auch virtuelle Patientensimulationen erstellen, die es Medizinstudenten und Fachkräften ermöglichen, Verfahren und Behandlungen in einer risikofreien Umgebung zu üben und so ihre Fähigkeiten und Entscheidungsfähigkeiten zu verbessern. Herkömmliche medizinische Simulationen basieren oft auf vorprogrammierten Szenarien, was die Bandbreite an Erfahrungen und Herausforderungen, denen die Studierenden begegnen können, einschränken kann. Mit generativer KI können diese Simulationen in Echtzeit angepasst werden, um auf die Aktionen und Entscheidungen der Schüler zu reagieren und so eine unvorhersehbarere und authentischere Lernumgebung zu schaffen.

Der Hype um generative KI wird nur noch von der Angst übertroffen, die sie bei vielen Führungskräften aus Wirtschaft, Gesellschaft und Politik hervorgerufen hat, und das zu Recht. Generative KI und ihre Anwendungen haben ein enormes Potenzial, die Gesundheitsversorgung radikal zum Guten zu verändern. Aber es muss eine Aufsicht geben, die die Sicherheit erhöht und vor kurz- und langfristigen Risiken schützt, ohne Innovationen zu ersticken. Mehrere gesundheitsspezifische Bereiche werden in naher Zukunft die politische Diskussion über KI bestimmen:

Die Fortschritte in der generativen KI übertreffen jede staatliche oder behördliche Reaktion bei weitem. In Zukunft müssen unsere politischen Entscheidungsträger eine aktive Rolle bei der Minderung der Risiken der KI in Bezug auf ihre Fähigkeiten und Anwendungen spielen. Und obwohl die Regulierung und die Umsetzung politischer Maßnahmen langsam voranschreiten, beginnt der Kongress mit der Prüfung von Möglichkeiten, um sicherzustellen, dass die KI-Revolution sorgfältig und gerecht umgesetzt wird.

In jüngsten Bemerkungen vor dem US-Senat erklärte der Mehrheitsführer Chuck Schumer (D-NY):

„Eines der vielen Dinge, die das gestrige Briefing deutlich gemacht hat, war, dass die Regierung eine Rolle dabei spielen muss, sicherzustellen, dass KI zum Wohle der Gesellschaft funktioniert. Der Privatsektor hat bei der Innovation im Bereich der KI erstaunliche Fortschritte gemacht, und der Kongress muss darauf achten, diese Innovation nicht einzudämmen oder zu behindern. Aber wir werden Leitplanken brauchen, und der einzige Akteur, der das tun kann, ist die Regierung.“

KI ist zweifellos ein Technologiekatalysator – und wir kratzen nur an der Oberfläche dessen, was sie leisten kann. Während wir weiterhin auf zukünftige Innovationen und Anpassungen der KI blicken, müssen wir ihrem Einsatz als unterstützendes Instrument zur Erweiterung und Unterstützung der menschlichen Intelligenz Vorrang einräumen. Es ist kein Werkzeug, um es zu ersetzen.

KI revolutioniert bereits die Gesundheitsbranche, indem sie den Verwaltungsaufwand und die Verschwendung begrenzt, die Patientenkommunikation und die Diagnosemöglichkeiten verbessert und die Möglichkeiten der Biotech-Welt durch die Entdeckung von Arzneimitteln erweitert. Wenn wir weiterhin nach Möglichkeiten suchen, KI-Funktionen in das Gesundheitswesen zu integrieren, werden wir eine höhere Effizienz und Kosteneinsparungen, eine verbesserte Produktivität und Behandlungsoptionen sowie vor allem bessere Ergebnisse für die Patienten erzielen.

Parallel zu diesen bemerkenswerten Innovationen müssen wir der Entwicklung von Leitplanken Priorität einräumen, die vor dem Missbrauch von KI-Modellen schützen, die KI-Systeme sicherer machen und die Voraussetzungen für einen soliden Einsatz von KI-Tools für die kommenden Jahrzehnte schaffen. Wir müssen uns dafür einsetzen, dass generative KI weiterhin gerecht und angemessen umgesetzt wird. Und um dies zu erreichen, muss eine solide Politik, die vor potenziellen Schäden schützt und gleichzeitig ein Umfeld für Innovationen aufrechterhält, den Weg weisen.